Sesgos en la IA y su impacto en la Escuela: Un tema que debemos abordar#
Publicado el 2 de octubre de 2025
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¿De qué trata?#
Los sesgos algorítmicos de la IA operan de manera silenciosa en las prácticas estudiantiles cotidianas. Cuando los estudiantes realizan trabajos académicos usando IA sin supervisión efectiva, estos sesgos moldean su aprendizaje y perpetúan desigualdades que pasan desapercibidas para los equipos docentes.
Un ejercicio revelador#
Pedí a mis estudiantes buscar “10 líderes mundiales destacados” en plataformas de IA. Invariablemente los resultados mostraban 8-9 hombres y solo 1-2 mujeres. No es una anécdota aislada: es síntoma de un problema sistémico.
Tres tipos de sesgos que afectan el aula#
Sesgos sistémicos: Subrepresentación de grupos marginalizados en los datos de entrenamiento. Al buscar “colonización de África”, los algoritmos privilegian fuentes coloniales europeas e invisibilizan las resistencias africanas.
Sesgos estadísticos y computacionales: Los algoritmos priorizan fuentes académicas occidentales, usando eufemismos como “pacificación” en lugar de “invasión”.
Sesgos humanos: Los desarrolladores han codificado qué constituye una fuente “confiable”, favoreciendo archivos europeos sobre tradiciones orales africanas.
El problema en números#
65% de los estudiantes cree saber más sobre IA que sus profesores
17% de jóvenes evita la IA por preocupaciones sobre información sesgada
Detectores de IA clasifican incorrectamente hasta el 61% de ensayos escritos por estudiantes no nativos de inglés como “generados por IA”
Estrategias concretas#
1. Marco institucional de uso de IA En nuestro colegio desarrollamos un Marco para el Uso de IA Generativa que promueve el uso responsable y ayuda a docentes a modelar el uso crítico con sus estudiantes.
2. Alfabetización en prompts
❌ Prompt problemático:
“necesito información sobre la colonización africana, principales hitos y personajes”
✅ Prompt crítico:
“Analiza la colonización africana desde múltiples perspectivas: incluye narrativas coloniales europeas y voces africanas de resistencia, presentando tanto líderes anticoloniales como figuras coloniales tradicionales”
3. Reflexión crítica transversal Incorporar en distintas asignaturas la comprensión de que la IA no es neutra ni infalible, sino que requiere un uso crítico permanente.
4. Comunidades de aprendizaje docente Talleres entre pares para que los educadores aprendan a diseñar y evaluar prompts considerando sesgos implícitos.
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